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MetaTraderでスクリプトを実行する方法

MetaTraderでスクリプトを実行するには、以下の手順に従ってください。スクリプトは1回限りの処理を行うプログラムで、例えばチャート上にラインを引く、オブジェクトを削除するなどのタスクに使用されます。 スクリプトの実行方法 スクリプトの...
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インジケータとしての複数チャネルライン

現在のコードはスクリプトとして書かれており、一度実行するとその場で終了する形式になっています。インジケータとして使うためには、インジケータ用の構造(OnInit, OnDeinit, OnCalculate関数)を追加して、価格データが更新...
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任意の本数を引けるチャネルラインCode

下方向に任意の本数の平行線を描画できるようにコードを書き直します。ここでは、関数に「平行線の本数」を指定するパラメータを追加し、その本数だけ下方向に平行線を描画するようにします。 以下のコードでは、中央ラインを基準にして、指定された本数分の...
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進化続くAI、「クラウド」から「エッジ」に主役交代か?

オープンAIと生成AIの登場: 2年前にオープンAIの「ChatGPT」が登場し、生成AI開発への投資が急増しました。 この熱狂は、オープンAIやクラウドコンピューターを提供する大手IT企業の価値を押し上げました。 現在のブームと次の進化:...
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オープンAI、「論理的」思考高めた新型AI 能力は博士課程並み

- 米新興企業オープンAIは12日、人工知能(AI)の新たな基盤モデル「o1(オーワン)」を発表した。 複雑なタスクを通じて論理的な思考が可能になり、科学やコーディング、数学の分野で従来モデルよりも難しい問題を解決できる。同社の対話型AIの...
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Gemini:googleが開発したTransformerについて

Transformerについて詳しく解説します Transformerとは? Transformerは、Google AIチームが2017年に発表したニューラルネットワークのアーキテクチャです。従来のRNNやCNNといったシーケンシャルデー...
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Copilot:Googleが開発した「Transformer」について

Googleが開発した「Transformer」について詳しく説明しますね。 Transformerは、2017年にGoogleの研究者たちが発表したニューラルネットワークモデルで、特に自然言語処理(NLP)の分野で広く使用されています¹²...
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現時点における、画像判別についての深層学習について

画像判別における深層学習:より詳細な解説 深層学習が画像判別で高い性能を発揮する理由を深掘り 先ほどの回答では、深層学習が画像判別で有効な理由として、特徴抽出の自動化、高精度な分類、大規模データへの対応を挙げました。これらに加えて、深層学習...
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プロンプトについて・・・

プロンプトについて、より深く掘り下げてみましょう プロンプトの多岐にわたる応用 プロンプトは、AIとの対話に限らず、様々な分野で活用されています。 教育: 学生の学習を支援するツールとして、プロンプトは問題を出したり、解説を求めたりする際に...
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フィボナッチエクスパンションの設定値を教えてください。

フィボナッチエクスパンションの設定値は、取引対象、分析時間軸、個人のトレードスタイルによって最適な値が異なるため、一概には言えません。 しかし、一般的に以下の設定値がよく使われています。 ** retracementレベル** 0.000%...