オープンAIと生成AIの登場:
- 2年前にオープンAIの「ChatGPT」が登場し、生成AI開発への投資が急増しました。
- この熱狂は、オープンAIやクラウドコンピューターを提供する大手IT企業の価値を押し上げました。
- 現在のブームと次の進化:
- 現在の生成AIブームは落ち着き始めており、次の進化はAIの「端末運用」になるかもしれません。
- 生成AIは主にクラウドコンピューター上で動作しています。例えば、OpenAIはMicrosoftの「Azure」を利用しています。
- インフラの増大とデータセンターの建設:
- AIモデルが大きくなるほど、必要なインフラも増大し、巨大なデータセンターの建設が急がれています。
- OpenAIとMicrosoftは、2028年に始動予定のデータセンター建設を協議中で、総事業費は1000億ドルに上ります。
- 大手IT企業の設備投資:
- Google、Microsoft、Metaは来年、1600億ドルの設備投資を計画しており、その多くはNVIDIAの高性能GPU購入に充てられます。
- エッジAIの登場:
- エッジAIとは、クラウドではなくスマートフォンやPCなどの端末で動作するAIのことです。
- エッジAIは高速ネット接続が不要で、個人データが手元に留まる利点があります。
- エッジAIの普及予測:
- UBSのアナリストは、2027年までに生成AI対応端末の割合が50％近くに達すると予測しています。
- 技術的な課題と小型モデルの開発:
- 現在の端末は高性能なAIモデルを動かすには不十分ですが、小型のモデルが開発されています。
- Googleの「Gemma」などの軽量モデルは、特定の用途に特化しており、性能が優れています。
- エッジAIの普及と市場拡大:
- エッジAIの普及により、スマホやPC市場が拡大し、半導体メーカーも高性能製品を提供しています。
- エッジAIの成功要因:
- エッジAIの成功は、魅力的なアプリの提供にかかっています。
